ctrl + alt + t
→ 터미널 실행 단축키

htop
→ 실시간 시스템 리소스(메모리, CPU 사용량 등) 확인 툴 실행

sudo apt update
→ 패키지 목록 업데이트 (최신 버전 확인용)

sudo apt upgrade
→ 설치된 패키지들을 최신 버전으로 업그레이드

sudo apt install ibus ibus-hangul
→ 한글 입력기(iBus + Hangul) 설치

sudo apt install fonts-nanum fonts-unfonts-core
→ 나눔글꼴, 윤글꼴 등 한글 폰트 설치

sudo update-alternatives --config x-www-browser
→ 기본 웹 브라우저 설정 변경

mkdir YOLO
→ 'YOLO'라는 새 폴더 생성

cd YOLO/
→ YOLO 폴더로 이동

python -m venv .yolo
→ '.yolo'라는 이름의 가상환경(virtualenv) 생성

source .yolo/bin/activate
→ 가상환경 활성화

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
→ YOLOv5 저장소를 GitHub에서 복제

cd yolov5/
→ 복제한 yolov5 디렉토리로 이동

pip install -U pip
→ pip(패키지 관리자) 최신 버전으로 업데이트

pip install ultralytics
→ Ultralytics 패키지 설치 (YOLOv5 실행용 라이브러리 포함)

python detect.py --weights yolov5s.pt --source 0 --img 160
→ YOLOv5s 모델로 웹캠(0번)을 실시간 객체 탐지 (해상도: 160)

sudo apt install openssh-server
→ SSH 서버 설치 (다른 PC에서 원격 접속 가능하게 함)

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
→ Ollama 설치 스크립트 실행 (로컬 AI 모델 실행 도구)

ollama run gemma3:1b
→ Gemma 3 1B 모델 실행 (로컬 LLM 테스트)

# PC에서 원격 접속
ssh hhhong@10.10.15.183